3月17日，阿里巴巴发布全球首个企业级AI原生工作平台——“悟空”，让每个团队、每家公司，都能拥有一支24h工作的“龙虾军团”。悟空是一款独立应用，即日起开启邀测，也将直接内置到超2000万企业组织的钉钉之中。
钉钉CEO陈航（花名无招）表示：“今天，我们把钉钉打碎，用AI重建，炼出‘悟空’。过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作。和市面上所有的龙虾Agent不一样，悟空天然就长在企业组织中，可以在真实的企业环境中安全使用。”
以下是他的演讲全图文——
陈航：
各位嘉宾、各位媒体朋友、客户伙伴们，大家早上好！
今天我们集团 CEO 也在场，所以我也很紧张（笑）。
今天这场 AI 钉钉 2.0 年度新品发布会，要为大家带来什么？
去年 8 月 25 日，AI 钉钉 1.0 发布的时候，在最后的结尾，我们提到了一个概念型产品，叫 DingTalk Real。
我们为 AI 准备了一个全新的操作系统。它就是现在最火的“龙虾”。我们希望通过这样一个“龙虾”，为企业打造一个 AI 的工作环境，把人和 AI 的工作环境分离开来。12 月 23 日，我们又发布了 AI 钉钉 1.1。那时候，我们希望把这一只“龙虾”变成 7 只“龙虾”——1 台 PC、6 台手机电脑，本质上还是希望为企业建立一个 AI 工作环境。
之后，我们一直在想，要推出一个全新的 AI 工作系统。最近“龙虾”非常火，我们也天天被挑战，说你们为什么不早点把这个壳去掉，把这只“龙虾”直接放出来？其实我们早就有“龙虾”了。那我们今天就来看一下，如果把这个壳干掉，把“龙虾”直接放出来，会怎么样。
如果把“龙虾”全部放出来，一定会危害整个生态，到处打洞。个人电脑、工作电脑全都装上以后，各种后门和漏洞都会出现。而我们希望，AI 的工作是可追溯、可控制的。那怎么办？
所以，今天我们带来了一个全新的产品——全新悟空，正式发布。
悟空，是一个全新的 AI Native Work Platform。悟空手里的金箍棒，就是定海神针；所有的虾兵蟹将，都得听它的。这样，大家就能拥有一个安全、稳定的 AI 工作环境。
我先给大家展示一下，全新的悟空长什么样。
它有 PC 端和手机端。在 PC 端安装好以后，它会打造一个完整的 AI 工作环境。它会通过本机连接公司的工作网络，以及公司内部的各种系统，从而安全、稳定地开展工作。在手机端，用户可以通过钉钉直连悟空，发布任何指令。所以，当你不在公司、甚至在睡觉前，只要发出一个指令，悟空就可以在你的电脑上 24 小时为你服务。
那整个系统是如何构成的？
悟空的底层，是一个 Agent Runtime，里面包括任务推理引擎、记忆系统、AI 工作空间以及执行工具。它有两个最重要的能力：
第一，OS Independent。无论你使用什么样的电脑，它都能够超越操作系统，独立存在。
第二，LLM Independent。无论你今天使用什么模型，不管是千问，还是云端最新版的千问 3.5 等模型，它都可以跨越模型边界，调用全球最先进的模型来执行任务。
我们打造了一个 Enterprise Agent Runtime。这个 Agent 管控体系，能够帮助企业在 Agent 执行过程中，对个人、团队、部门的模型调用量、存储空间使用量进行管控。工作空间和企业级记忆，则能帮助企业在个人、团队、项目等层面实现共享空间。
因为不只是 AI 在工作，人和 AI 之间也要协同，所以我们把钉钉所有的 AI 原生产品都植入了进去。比如 AI 听记、AI 表格，实现数据的自由存取以及和 AI 的协同；还有 AI 搜问，以及各种 AI 智能硬件，也都集成进来了。
所以，在悟空的工作平台上，我们既可以自然地和公司内部各种系统进行协同，也可以和互联网上各种软件、各种服务进行协同；同时，我们还可以通过企业内部的 AI 智能硬件，打通生产线和工作环境。
我们发布的企业市场，可以把各行各业所有的 Skill、Agent 进行发布。当你需要什么技能时，都可以直接调用。
同时，我们还提供了一个全新的云专家市场。除了 AI 大部分通用型执行能力之外，如果你需要顶尖的 HR、电商专家等，来帮助你完成复杂任务，也可以在云专家市场中找到。
企业还会有各种各样新的需求。你只要把需求和经验提出来，把它 AI 化，我们就会让 AI 工程师在云端，帮你完成各行各业知识与经验的 AI 化。未来时代，每一个岗位知识与经验的执行，都会从“由人执行”，逐步变成“由模型 Token 执行”。数字生产力，会逐渐在线。
那我们再来看一下：如果没有今天这样一个 Enterprise 环境，每家公司各自把“龙虾”装进自己的环境里，到底会发生什么？
比如，这是一个 AI 科技公司的 CEO。他自己把“龙虾”装到电脑上以后，在 3000 个群里，别人就可以直接和它对话，公司的真实性信息、所有内部信息，都会暴露到群里去。因为“龙虾”并不知道是谁在和它对话，它会把所有信息全部吐出去。
再比如，Meta 公司的安全总监，自己装了“龙虾”之后，尝试让它工作，结果发现手上的重要邮件全被“龙虾”删掉了。这说明，在今天这个时代，如果你把“龙虾”直接装在自己的电脑上，AI 执行的不确定性，以及各种潜在风险，都会被彻底暴露出来。
今天你在网上用扫描软件扫描，会发现一大堆“龙虾”软件。现在“龙虾”在中国非常火。最火的城市，大家知道是哪里吗？是杭州。为什么？我没有详细研究，但据我了解，杭州是电商之都，有大量的人在网上不停地爬取、分析数据，都希望用“龙虾”来搞，所以“龙虾”非常多，但安全问题也特别大。
还有恶意技能。现在将近 15% 的 Skill 都潜藏着木马和病毒。这很像当年很多人装盗版软件，结果软件里面都被植入了病毒。你用了软件，最后把自己的电脑也变成了病毒载体。
这就是我们为什么不能把壳直接去掉，为什么我们坚持要把安全放在第一位。
所以，在我的电脑上安装悟空时，底层的验证安全环节，必须先用钉钉账号登录。登录之后，悟空才具备我的身份能力；而远端调用悟空的“龙虾”，也必须通过钉钉。只有当调用者身份与安装悟空的身份一致时，悟空才会执行。我们希望通过这样的方式，确保你的悟空是你的个人助理，而不会被别人随意调用。
第二步，是安全沙箱。
我们把 Agent 放在一个安全沙箱中运行，所以它能执行的命令、能访问的数据，都会受到限制和控制，避免 Agent 随意执行、随意取数。因为有些时候，它的推理过程会带来不确定的结果。
第三，是专属模型。
很多企业在使用 Agent 时，都会担心：数据会不会被模型调用？数据会不会泄露？全新的悟空将支持企业专属模型。我们在企业 Agent 开发环境中，提供完整的开发环境，支持专属一体机、专属 VPC、专属实例。这样一来，所有调用链路和数据本身都能得到安全保障，在整个过程中不会发生数据泄露。
第四，是专属技能。
当企业内部使用任何 Agent 技能时，这些技能都必须经过安全认证。只有通过企业安全验证的 Skill 才能使用，从而防止网上发布的 Skill 被植入木马，危害企业安全。
整个 AI Agent 在执行过程中，会涉及大量文件访问。今天所有电脑系统，最早都可以追溯到 1969 年。当年 Unix 之父发明 Unix 时，提出“所有事情都是文件”，系统之间保持耦合，并以这些基本原则为基础构建了 Unix，这也成为今天所有操作系统的基础。
但是，到了将近 60 年后的今天，这套文件系统本质上还是为“人类操作系统”准备的。而现在，系统的操作主体正在发生重要变化——正在由“人”转向“AI”。
AI 在操作过程中，会进行高频读写操作，这和人不断打字是完全不同的。你打开一个 Word 文件，存取的是你操作后的结果；但在 AI 操作过程中，我们需要的是一个 AI-Native 的文件系统，让文件支持“过程导向”的保存，而不是“结果导向”的保存。
我们每一次和 AI 的交互，都是一次对话。而每一次 AI 拿到对话后，都会进行逻辑推理和任务执行。它执行的每一步过程，都是 AI 知识和经验生成的过程。
AI 理解这个物理世界、解决问题的时候，是在一次次试错中成长起来的，而这些试错过程，本身就需要被保存下来。AI 的记忆，也需要依赖文件存储。所以，我们需要一套完整的、专门为 AI 设计的、以过程保存为中心的全新文件系统，这就是 RealDoc 真经系统。
这个系统将全面支持 CLI 命令行。比如，在文件层面，它可以对每一行、每一列、每一个具体点位进行修改，我们的文件系统将支持细致到原子层面的批量操作。
当 AI Agent 悟空和人结合以后，RealDoc 会把它的推理、思考、决策以及问题执行的上下文，全部保存下来。在这个过程中，它会不断读取文档、产生数据，会生成代码、执行代码，也会读取图片、生成音视频。所有这些过程数据，都会在真经系统中进行完整保留。
基于这个真经系统，我们将为所有企业提供完整的存储管理能力。比如，可以基于 Agent、人员、项目、团队进行存储；同时，也会把部门岗位和权限映射到 Agent 上；并且，每一次 AI 执行都会进行快照保存，让整个过程透明可见，带来企业级的安全控制系统。
我在大学时用过 DOS 系统，现在很多人已经没见过了。1981 到 1995 年之间，大家用的是 DOS 系统，人是用机器语言和机器交互，执行命令。
之后，我们快速进入 GUI 时代。机器开始生成人类可以理解的图形界面，用图形和画面的方式与人交互，实现机器用“人的语言”来和人沟通。
从 2023 年开始，OpenAI 爆火之后，人机交互界面进入了 LUI 时代。大家打开一个输入框，用自然语言和 AI 交互，告诉 AI 你想做什么。这个时候，是人类发出指令，AI 进行执行。虽然 AI 也会外挂很多工具，但它对整个原生系统、对人类今天创造出的各种软件，仍然缺乏深度理解，所以任务执行仍然是受限的。
而今天，有了真经系统之后，我们将进入 CLI 时代。AI 将成为生产力的主体，它将实现复杂任务的自主决策。AI 可以更准确地理解所有工具的能力，也能够更高效地调用命令、执行各种任务。
所以我们会看到：当悟空正式发布以后，我们的社会正在快速进入 CLI 时代。未来所有界面、系统、服务，都会为 AI 开放。
如果我们真正进入 CLI 时代，一家企业的运转过程会发生什么变化？
比如，一个业务流程中，HR 让业务部门做考勤巡检。通常的做法，是把部门花名册拉出来，逐个检查考勤记录；如果有异常，就让员工补卡，再登记到考勤记录表中，最后在部门内通报考勤情况。
如果今天用 AI、用代码来执行，这个流程在执行层面上，就会被写成一个个 Python 循环体，由代码自动执行。
当 AI 能够理解公司里的所有软件系统，能够操作所有软件系统时，它就会把人的操作转化成一次次代码调用。也就是说，一家企业所有运营流程、所有工作流，本质上都会变成一个“可编程体系”。
过去，我们的编程方式是：软件工程师去理解公司的需求，理解公司的工作流程，把这些流程全部代码化，写成一个个工作流。每一次改进，都是以“月”甚至“年”为单位推进的，因为这些工作流一旦被软件固化下来，软件本身就是固定的。
但是进入 AI 时代以后，所有代码都会 CLI 化。软件的工作能力、各种服务，都会 CLI 化。这样一来，每一次任务执行、每一次流程编排、每一次成功与失败，AI 都在快速学习，并重新编排所有流程，用最高效的方式继续执行。
所以，公司本体将成为一个完整的、可编程的整体。公司的流程、人员、服务，在被 AI 理解之后，会针对每一次任务重新拆解和重组。公司进化的速度，将远远超过今天依赖传统软件进化的速度。
DingTalk CLI，就会成为承接 AI 指令的基础载体，调用所有系统，完成企业内部各种任务和工作流。
我们原来想象中的钉钉，是说变成悟空之后，它会在手机上执行、在电脑上执行。但实际上，不止如此。全新的悟空，其 DingTalk CLI 将植入所有可执行体，存在于所有执行体之中，包括手机、电脑、手表、公司里的机床，以及所有 IoT 设备中，都会有 DingTalk CLI 的基座。
有了这个核心之后，所有硬件都可以通过 CLI 来操控和管理全部能力与服务。一个新的时代即将到来，DingTalk CLI 将成为 AI 时代的工作基座。
假设今天我们把 CLI 交给 AI，AI 如何真正形成一个“团队作战”的终端能力？
比如在企业里“以老带新”时，需要做新人引导。以前新员工入职，要有人把大家拉进一个群，欢迎他入职。如果是 HR，要做一整套动作。现在，有了 AI 之后，这些事情不需要人来做了。AI 只需要一个简单命令，就可以告诉钉钉：创建一个群，把 某人 加进去，再发一条欢迎消息。所有命令，都由 AI 调用 DingTalk CLI 完成，以原子服务的方式自动执行。
再比如 7×24 小时报警服务。以前服务人员需要走一整套复杂流程。现在，DingTalk CLI 和 AI 结合后，AI 会自动调用钉钉的所有服务与能力，这些复杂工作只需要一行代码就能立刻完成。
过去，钉钉所提供的所有页面，都是为了帮助“人”去操作各种系统；而今天，这些页面都会被转换成一个个能力模块，由 AI 直接调用，从而完成公司内部所有操作。AI 正在成为公司操作的主体。
表面上看，这只是 DingTalk CLI 的一条简单命令。比如“给同事发一条消息”，这在表层是一个命令；但在这条命令之下，底层有 8 大工程体系在支撑。
问题在于：如何把一个为人服务的 GUI 系统，转换成一个 AI 可执行的 CLI 系统？如何让 AI Agent 在获得人类授权之后，能在不同会话之间持续保持权限传递？这里面涉及无感认证、语义化输出、结构化体系、安全存储、原子导入等 8 大体系。只有这些体系共同支撑，才能把 DingTalk CLI 的一行命令，转化成一个能够在企业场景中安全、高效执行的任务。
为了进一步保证安全，我们构建了专门的 5 层安全框架。从语义风控到损害范围控制，比如禁止删除数据库、禁止删除文件、禁止更改薪酬等，都有严格限制；同时还有 4 道安全防线，包括 AI 安全认证、阻断确认、预演、批量熔断等机制。
有了 DingTalk CLI 平台之后，我们就可以把公司内部的沟通、消息、软件，全部向上层的悟空开放，也向全球各种模型和各种全新的 AI 硬件体系开放。未来，企业上层的这些 AI 执行体，就可以通过 DingTalk CLI 操控企业内部所有“人、财、物、事”。
DingTalk CLI，一行命令，让 AI 能够连接企业一切。
刚才讲的部分比较技术，也比较晦涩。接下来，我们做几个演示，看看有了悟空之后，各行各业的工作方式会发生什么样的变化。我们已经在几个行业做了真实企业灰度测试，今天也把这部分内容展示给大家。
先看一个“一人门店”的场景。我们对悟空说：“悟空，帮我拉 100个客。”
悟空接到命令后，会立刻拆解任务：我是一个线下门店，要拉来 100 个客人。为了实现这个目标，需要拆成 4 个行为。它会自动调用技能，分析、自我学习，再自己去执行。做完之后，它还会继续提醒客户回复。比如它发帖以后，有客户来问：修一下车多少钱？它就可以继续接待、继续回复，从而完成门店导流。
维修店老板体验完后，非常震撼，当场就买了。我自己也很震撼。原来我以为这些能力是靠编程预先打通的，结果全部都是 AI 自己干出来的。我真的被震撼到了——AI 时代，真的来了。
一个门店店长，加上一个悟空，你就同时拥有了 AI 的大脑和 AI 的手脚。分析竞品、模仿爆款内容、提升流量曝光、提醒回复跟帖，这些事情 AI 都能自己完成。
1 个店长 + 悟空 = 一个智能门店团队，让你的门店 7×24 小时在线。
再看看“一人猎头团队”加上悟空会发生什么。这些都是真实截屏。
我们对悟空说：“请找出人才库中匹配这个岗位的候选人。”
悟空分析完之后，会先进行总结，再进行人岗匹配。它会调用猎头手上的简历库，把所有数据拿来分析，并和岗位要求逐项匹配，看哪些人才真正适合这个岗位。
很快，输出结果就会出来：哪些人适合，哪些人不适合。有了岗位分析报告之后，它还会把岗位表和人才信息自动输出。大家现在看到的名字都是做过脱敏处理的。你看到报告时，会发现：这个人不合适，那个人合适。名字和电话号码都做了隐私保护，但整个过程都是真实的 AI 执行过程。
它会对候选人的匹配程度、优势、不足，做完整分析；然后立刻告诉你，作为猎头，应该如何和对方沟通、如何指导他面试，甚至连面试辅导方案都能一起给出来，全部自动完成。
这个猎头拿到悟空的时候，也被震撼到了。
一个猎头 + 悟空，就拥有了 AI 的大脑和 AI 的执行力，可以把“人、岗、关系维护”全部做完。
1 个猎头 + 悟空 = 一支超级招聘团队，让猎头把精力放在真正创造价值的事情上，把所有繁琐工作都交给悟空。
再看看“一人开发团队”加上悟空会怎么样。
从需求沟通到应用开发，一步完成。
有一个客户，前前后后谈了三次。我把沟通记录交给悟空，让它根据这些内容生成产品方案。AI 会识别出：我们要做的是一个 SRM 供应商管理系统。识别出需求之后，它会自己写代码，并根据客户需求自动生成这个系统。整个系统，15 分钟之内就能自动生成完毕。
然后，它会把系统发给客户，问：“你看看，是不是你要的这个？”
客户看完后，又提了反馈，说：我要改XX。这时，它就会提示：“客户要改需求，我把沟通录音放在 V4 文档里了，你再读一遍，把系统改掉。”悟空会自动分析出客户新增了 3 个需求，理解完之后，AI 立刻重写，新的 SRM 系统再次在 15 分钟之内生成完成。交付给客户后，客户回复：OK。然后它就能直接发布。
过去，这件事意味着反复沟通、反复讨论、自己写代码、再根据需求不断修改。现在，只需要 15 分钟。你真正要做的，只剩下和客户讨论清楚需求。
一个开发工程师 + 悟空，他就同时拥有了产品经理、设计师、研发工程师、部署工程师的能力，一步完成。
今天在场很多客户和伙伴，应该都收到了我们报名门票的链接。那个系统，就是市场部同学用悟空 15 分钟做出来的。
大家可以看一下，这就是邀请函。当时大家收到的链接、购票页面，就是这个。上一次发布会的时候，我们需要 2 到 3 个工程师，花 2 周时间才能做出完整票务系统；而现在，15 分钟，系统自动做完、自动发布。
今天，悟空通过全新的 AI 应用体系，可以实现从设计到发布一步完成。
1 个开发者 + 悟空 = 一支超级开发团队，从需求到开发，一人搞定。
再看看财税团队。
现在有很多代记账公司，专门帮助企业提供财税服务。我们来看一个演示。
我对悟空说：“悟空，赶紧给钉钉开张 24 元的专票。”
过去，我们需要自己打开电脑，进入税票系统，手工操作开票。现在，只要发出这个命令，它就会根据要求自动引导并调用系统，完成开票。开完以后，还会立刻发给客户。
财税系统平时还有很多工作。比如：“根据流水和发票创建凭证。”这意味着要不断生成财务凭证、贴发票、对账。现在，只要把这个需求告诉悟空，它就会立刻做 OCR 识别，立刻记账。之后，它还会搜索供应商信息，盘点供应商列表，自动生成会计凭证。根据中国第 9 条“固定资产采购并直接付款”的规则，它会自动生成会计凭证。大家可以看到，“资产编号为 1607”，并重新生成会计凭证，这些都能自动完成。
我们还经常要查现金日报。只要你把“查看现金日报”的要求发给悟空，它就会通过电脑访问你们所有银行账户，访问 15 家银行，把所有账户里的流水自动提取出来，然后告诉你：今天的现金日报情况如何，进出流水是多少，结余是多少。
如果是 15 家银行，财务同学会被折腾死，必须一家家登录、一家家查、一家家记。我们把这套能力给财务公司使用时，他们也被彻底震撼了。
当悟空加上一个财务人员，就拥有了 AI 大脑和 AI 手脚。所有开票体系、现金日报推送、凭证账表管理，都可以由 AI 完成。
1 个财务 + 悟空 = 一支高效的财务团队，你的 CFO 随时待命。
接下来，我们看一个知识博主团队的故事。一个知识博主如果用上悟空，工作方式会发生什么改变？
我们来看春节档的故事。
春节档期间，没人想到《飞驰人生》会成为票房冠军。而这些知识博主，正是根据热点来做内容，吸引用户关注。这是一家真实的知识博主公司，他们有一个 4 人团队，专门分析热点、生产内容。
当他们看到《飞驰人生》成为榜首以后，就准备围绕它做内容。按照以往的方式，这 4 个人要去看与《飞驰人生》相关的 20 个热门短视频、20 个热门长视频、20 个热门图文；每一个内容下面，还要看至少 20 条评论。只有这样，他们才能知道这个热点真正的讨论焦点是什么。
比如，他们会从《飞驰人生》拉力赛相关内容里看到：大家在讨论“一个悬架可以买一套房”，也在讨论“为什么 WRC 是真男人开的”、为什么拉力赛这么贵，以及 F1 和拉力赛的区别等等。然后，他们再根据这些热点分析，去决定今天要做什么内容。
那如果今天交给 AI 来做，会怎么样？
团队对悟空说：“今天有什么值得做的选题？悟空，你来一个。”
悟空接到指令以后，会调用热点扫描技能，扫描全网相关内容，进行查看和分析。根据视频分析结果，它会获得相关博主的动态，并生成脚本。它会给出 7 个高潜力选题推荐，比如“2026 年 AI 编程工具竞品”“国产免费 AI 视频工具实测”等。同时，它还会给出关键洞察，比如平台差异、爆款公式等。
基于互动数据和评论完成分析后，它会继续说：“我现在分析完成，我们开始生成一份报告文件。”我们可以看到，它会从爆款标题公式开始归纳：数字 + 时间承诺 + 价值；场景具象化 + 情绪触发；然后再给出后续跟进建议。
如果我们调用“动画大师”这样的技能，又会怎样？
比如我说：“你通过我们的动画大师，帮我做一个中国城市 GDP 排行榜动画视频，榜单展示前十名，请用 Lightmo。”
说完这些要求后，经过数据处理，它会把数据整理好，交给动画大师，然后开始生成。它会生成代码，用代码去做每一帧画面，再进行动画渲染。视频很快就做完了。
我来给大家展示一下。大家看到，这些视频就是刚才说的结果，比如：中国城市 GDP 排行榜动画、北京城市交通拥堵热力图动画、华语乐坛 30 年人物合作关系图、地理大发现航线视频。
今天，悟空给大家带来的“动画大师”技能，能够帮助你精确控制每一帧的产出，生成确定性的结果。
举个例子，这是一个专业动效师花 4 个小时做出来的专业动画。它对市场产量的中美对比进行了分析，并用 4 个小时做出了这样一个动效。
而今天，我只要用同样方式告诉悟空：就按这个形式，生成一个类似的视频，并把每一帧细节都指定清楚。指定完成后，我们再来看结果——5 分钟，一个专业级视频就定向生成了。
我再给大家展示一下刚才那个地图视频的特点。大家现在看到的这个地图，连地图本身的指令和数据，都是由 AI 精准指定生成的。
如果你使用普通动画引擎，是不可能精确指定“地图应该长成什么样”的。但今天，AI 悟空加上动画引擎的智能，可以确保动画视频生成的每一帧，都是确定性的结果——由你指定，要生成什么样的结果，而不是让 AI 随意发挥。
对于很多做动画、做内容的人来说，这是一个巨大的进步。
从选题雷达技能，到爆款拆解技能，再到动画大师技能，我们希望让更多专业团队可以通过一句话，就直接生成商业可交付的视频。
再看一个制造团队的案例。
制造业通常是工厂流水线，大家很难想象：工厂流水线和悟空结合之后，会形成怎样一种“全面在线化”的生产力。下面我们来展示一下。
这是一个做星空灯的品牌公司。以前做星空灯时，产品图出来以后，要拿去义乌或者深圳的模具市场，找专业结构工程师做结构设计。以前，这个过程要等很长时间才能拿到一个设计稿，拿到之后还得反复修改。而且，很多结构设计还不一定靠谱，最后做出来的星空灯，效果不好，甚至无法正常使用。
现在，用了悟空之后怎么做？
我说：“悟空，帮我分析一下这个产品结构设计是否合理。”我把刚才的图纸丢给悟空，告诉它根据这张图来做结构设计。
悟空会自动通过这张外观图，分解出内部结构设计。给出结构设计之后，它还会指出核心评审项，比如壳体拼缝、外观亮线等问题。之后，它会继续做 BOM 拆解分析，把星光灯所有零件分析出来，告诉你市场大概价格。再往后，它会直接对生产做加工设计，判断每一个零件该采用什么方式加工、如何排班，全自动完成。
每个制造项目立项时，都会涉及报价变更、项目立项书、品质异常单等大量文件。现在，用了悟空之后，只要把这些文档全部丢给它，它就可以全自动生成整个项目管理体系。
过去，这件事对很多企业来说非常痛苦。生产项目的推进能力，很大程度上取决于项目经理的数量和经验。今天，一个悟空就可以把整个项目全部拆解、专业化分析并进行管理。
项目执行过程中，还会产生很多复杂文件。假设现在让 AI 悟空来拆解，它不仅可以给你整个项目计划总览，还能跟踪每天的计划执行。比如，你问它：“星空灯项目现在有什么风险吗？”AI 会自动完成风险分析。今天我们看到的这些能力——风险预警、结构设计、项目排班——背后，是悟空导入了大量中国制造业数据，并把中国制造的经验用于执行。
它还会做项目总结。项目过程中会出现很多问题，这些问题总结成文档后，再返回给悟空。到了下一次执行时，悟空就会把这次项目中踩过的坑，全部放进自己的知识库中，下一轮自动避开。
当悟空和一个制造团队成员结合之后，制造企业就拥有了 AI 大脑和 AI 手脚，能够完成各种分析、拆解等专业工作。
悟空，将帮助中国所有制造企业实现中国生产力的全球在线化。我们要让每一个需求和创意，能够直接连接工厂设计、连接生产实现，让整个生产过程全面透明。这将是中国生产力的一次重要变革。
AI + 中国生产力 = 中国数字生产力全面在线。
再回到我们的大本营——电商。
一个电商公司从 0 到 1，要做的事情通常包括：找货源、自动化运营、开店上架；从 1 到 100 的过程中，则会涉及一系列分析、优化和改进。这些，就是电商公司日常要做的事。
比如，我对悟空说：“悟空，帮我找 1688 上儿童玩具高销量的商品。”
悟空会对 1688 上所有儿童玩具进行分析，再做选品，找到热销商品，然后进一步发现机会点，最后拉到表格里保存。
接着，我还可以让它查询供应商情况。因为你要做儿童玩具，就必须判断这家公司是否靠谱。有些公司可能是皮包公司，也可能质量不过关。所以你可以让悟空分析这个公司是否靠谱。公司的背景信息、销量、评价等，都会被分析出来，最后告诉你：它的背调情况如何，优势是什么，劣势是什么，风险是什么。
再比如，我说：“根据我的店铺经营情况，生成每天上午的选品上架计划，帮我上架一波，并写到铺货日志。”
悟空接到需求后，会自动生成选品计划，再把商品铺到相关店铺。铺货完成后，它还会在日志里记录：今天上了多少商品。之后，它会自动跟踪这些商品的销售情况。
再举个例子。比如我说：“我要买得力 A4 打印纸。”
系统就会返回相关商品。在确认之后，它会去找所有靠谱供应商，做比价，并结合供应商可靠性给出反馈。
电商运营里，每天都会有成交转化率、各类数据、各类评价。悟空会自动分析这些数据，输出经营周报。它会自动打开生意参谋，把相关数据提取出来，整合多个店铺数据，再进一步分析问题，比如流量问题、零付费推广问题、退款率高的问题、商品竞争力问题等。
现在的悟空，已经能够完成一个“80 分电商运营”该做的大部分工作。
如果我发现某个商品主图点击率比较低，就可以告诉悟空优化主图，要求目标人群是“4 岁女童”。它会分析主图问题，自动进行调整和修改，并给出优化后的主图。完成之后，它还会自动上架，并继续跟踪主图调整后的销售情况；每天的检查与优化，也会一起做。
完成之后，你会看到：这家公司用了悟空以后，上架的这个“4 岁女童”商品，到第 5 天，转化率已经达到 1.4。所有这些操作、优化和改进，全部由 AI 自动完成。
今天的电商，如果加上悟空，一个 80 分的运营工作，基本都可以交给悟空去做。
我还可以问它：“小红书上什么女装最火？帮我找一下，我准备上架这些商品。”
它会自动浏览相关内容，搜索热点，分析完成后提取商品信息，再根据这些商品图片去找对应货源。完成后，就可以交给铺货员自动上架。一个电商从业者加一个悟空，就拥有了 AI 大脑，从选品计划制定，到后续不断优化改进，所有工作都可以由悟空完成。
再看跨境电商。
我说：“悟空，到亚马逊搜索 dog bed 热门商品。”
它会自动打开亚马逊，搜索所有热门商品，并分析每个商品的信息。分析完成后，它会把关键内容提取到钉钉 AI 表格中，存好之后继续分析：“我准备去 1688 找同款。”于是，它会把所有同款信息整理出来，再进行比对，找到最适合的同款，并把这些信息同步整理进 AI 表格。
接下来，它还会分析：这些 1688 同款该怎么改图，也可以全部自动完成。
如果我再说：“你用旺旺帮我和商家沟通，确认商品情况，看看有没有现货。”
它就会自动点击旺旺，和商家沟通：有没有现货、能不能贴牌等等。沟通完成后，它会把每家商家的现货情况、尺寸、重量等关键信息都记录下来，因为这些信息会直接影响后续出口物流费。最后，它会把整个沟通记录和确认信息更新回每个商品的表格中。
到了上架阶段，我再要求悟空帮我优化关键词。它会分析每个商品的特点，分析热卖商品关键词，自动更新亚马逊上架所需的主图和相关信息。然后，它会自动帮你把商品上架：一张张整理图片，一个个输入内容；并且定时监控商品表现，持续优化和改进。它会监控每个商品主图的点击情况，并根据点击表现不断迭代。你也会看到，商家真实使用我们产品后，每个版本主图的优化，都是自动完成的。
1 个店主 + 悟空 = 一支电商团队，重构电商人效新范式。
现在，悟空在整个技能体系上可能还是 80 分，但我相信，它会不断进化，未来做到 90 分、100 分。
我们再来看律师团队。
我对悟空说：“悟空，帮我完成庭前准备。”
包括庭前材料合集、庭前准备整合助手，我把相关案件材料上传给它，并告诉它一系列要求。大家会看到：按照要求，整个庭前准备材料都能自动完成。
一个律师加上 AI，从文字生成、信息检索、庭前准备，到技能执行、办案小结，再到争议焦点分析、证据分析、模拟法庭，悟空都能自动完成。
我们让律师试用之后，一开始他非常震撼，后来甚至都快流眼泪了。因为现在他一个人就能跟进 200 个客户，背后等于有一个超级智能体在帮他工作。
1 个律师 + 悟空 = 一支超级律师团队，让律师告别案牍劳形，重塑专业信仰。
再来看设计团队加上悟空会怎么样。
我跟悟空说：“悟空，有没有客户咨询？”
它会自动分析在社交媒体等各种渠道上发布的内容，判断有没有人来咨询业务，并自动接待。比如它突然发现有一家公司联系设计需求，AI 就会帮助他自动回复客户。它会提示：“客户回复确认了，开始生成设计策划方案和试稿。”
无论是在社媒上，还是在官网上，只要有客户联系，悟空都可以 24 小时待命，自动跟进。AI 会立刻生成完整设计方案、试稿和报价单，然后直接和客户确认：是不是要这样的设计？是否 OK？
很多设计师可能要花两三周完成的设计稿，现在 AI 15 分钟就能做出来。
一个设计师公司加上悟空后，AI 大脑会帮助他完成设计师 IP 打造；官网、官号由 AI 维护；社媒辅助接单由 AI 完成；策划方案、报价单也由 AI 完成。所有这些，都可以自动化。设计师只需要专注创意本身，其它都交给悟空。
1 个设计师 + 悟空 = 一个有品位的设计团队，你负责把控审美，AI 悟空负责执笔出图。
再来看一人创业团队。
无论是公司的法务技能、财务技能，还是社媒传播技能，悟空都可以一并完成。
开公司，上悟空；要摸鱼，上悟空。
接下来，我们展示一个悟空在真实办公中的案例。
这是悟空在内部测试中的一个真实故事。有一天，我们在讨论一个产品，想找一个域名。在这个时代，查域名是否被占用、能不能买、多少钱，往往要花不少时间。我们的同事就把这个问题丢给了悟空：“悟空，你分析一下。”
结果，悟空很快就把反馈发到了群里。我当时看到结果时，突然感觉自己已经是“老登”了（笑）。别人都在用 AI 工作，我还在靠经验工作。我可能要花几个小时去查完的事情，悟空 2 分钟就做完了。这就是时代的变革。
再看看悟空和视频会议、电话会议结合之后，会发生什么。
这也是一个真实案例。你们随便聊，悟空会实时分析刚才聊到的内容，并立刻把每个人的观点整理出来，发到群里，说：“你们刚才是在聊这个啊。”这个效果也把我们震撼到了。
过去，是大家聊完以后，再让 AI 帮忙生成一个总结；而现在，是在你们讨论的过程中，它就会跳出来说：“你们是不是在聊这个？你们有点跑题哦。”这真的把我震撼到了。
有了 AI 时代的沟通与协同，整个世界都会变。整个工作过程，会变得无比智能和高效。
同时，我们还为每个企业准备了一个“情报中枢”。悟空将跨越时间、空间、语言，帮助企业全自动搜集所需要的数据、知识和资讯。全球所有顶尖期刊，都可以由 AI 每天自动搜集，并实时提供给你。业务数据、品牌竞对情况、声量监控、热点追踪、市场趋势，也都会每天自动分析整理。
也就是说，我们会为每一家企业都准备一个“情报助理”。它可以跨越时间、空间、语言的障碍。未来，在最新情报、最新产品、最新舆情、竞品分析等方面，企业之间会被逐渐拉到同一水平线上。
过去只有顶级公司才拥有的能力，将被全面拉平，赋予中国数百万家企业，让每家企业都拥有自己的“情报中枢”系统。
刚才我们想表达的是：悟空，是 AI 钉钉 2.0 进入“炼丹炉”之后的产物。面向 AI 时代，我们把自己进行了 Skill 原子化，发布了 DingTalk CLI，用它来支撑全新的 AI 原生办公平台——悟空的诞生。
今天是 AI 钉钉 2.0 发布会，同时也是阿里巴巴集团面向全球发布“悟空”的时刻。
浴火重生，火眼金睛——这就是悟空。
从“来往”开始，到发布 AI 钉钉 1.0，我们一路走来，已经快 11 年了。到今天，我们站在 AI 钉钉 2.0 的基础上，面向 AI 时代重新重构，发布了全新的钉钉。
对于整个钉钉团队、对于阿里巴巴集团而言，我们经历了从“来往”这样一个个人社交产品，走向企业办公协同平台，再走到今天，面向 AI 时代，打造全新的工作平台，让 AI 连接企业的一切。
到今天为止，AI 钉钉 2.0 已经实现钉钉用户数 8 亿，已有超过 30 万家付费企业客户在钉钉上使用 AI。
今天，我们以此为基础，对钉钉进行全面重构和重组，推出全新的“悟空”原生 AI 工作平台。
在 AI 钉钉的基础上，我们拥有大量钉钉用户，因此也积累了大量 VOC。自 12 月 25 日发布以来，到今天 3 个多月时间里，我们完成了 69000 多个项目的 VOC 用户反馈，响应了 2948 个 VOC 用户需求，并在产品 AI 能力和用户体验升级上，做了 1300 多项改进。
同时，我们也对 AI 听记进行了全面升级。A1 目前是全球销量最大的 AI 听记设备。今天，我们把方言识别从原来支持 5 种高精度方言，提升到了 15 种；同声传译也从原来支持 21 种语言，扩展到 79 种，覆盖欧洲、亚洲、非洲多种语言。
今天，我们还推出了全新的 DingTalk A1 PRO。它配备触控交互屏，并搭载 2980 毫安电池，所以你把它贴在手机后面时，它本身就是一个充电宝。它还搭载了专业级拾音设备，内部加入了指向性麦克风系统，因此无论是在会场，还是在演唱会场景中，都能实现接近录音棚级的拾音效果。
专业级拾音、充电宝能力，加上交互屏，这些组合在一起，让 DingTalk A1 PRO 成为了一个全新的 AI 智能硬件。
今天，我们还发布了一款全新的“挂耳式 A1”。你只要把耳机戴上，它就是一个 A1。也就是说，当你在接听电话、参与会议讨论时，A1 的所有能力都可以同时具备：包括 AI 识别、同声传译、大师级音质等。它们将于 4 月 30 日正式开售。
与此同时，我们也在助力公益。现在，我们有专门面向留守儿童的公益项目。过去，在支持留守儿童的过程中，往往缺乏系统化设备和跟进手段。现在有了 A1，我们就可以让公益工作者更好地和留守儿童对话，在给予支持的过程中，实现有温度的倾听；同时，也能科学地跟踪每个孩子的心理状况，判断应该提供怎样的支持，帮助他们从孤单中走出来。
我们希望，DingTalk A1 所代表的科技，不仅仅是去追求星辰大海，也能够呵护人间烟火。
钉钉的开放平台也进行了全面升级。我们希望在发布之后，能够把 AI 的能力连接到中国更多企业中去。传统应用开发，往往是事倍功半地造“工具”；而现在，我们会把知识和经验注入 AI，快速形成 AI Skill 等能力。
全新的开放平台，将支持 AI OPT，也支持企业开发者去开发 MCP 和 Skill，打造出媲美专业职能岗位的 Agent。AI Skill 将提供给各行各业企业去解决问题。我们会把岗位知识和经验全部转化成 AI Skill，让 AI 真正为你工作。
AI 能力中心，是到目前为止全球最大的企业级 MCP 广场，以及一个放心、好用的 Skill 广场。
这是企业需求中心。所有企业在使用钉钉过程中，仍然会遇到各种各样需要解决的问题。如果现有 Agent 还解决不了，你只要把问题丢到需求中心，我们就会连接全球 AI 工程师，帮你一起解决问题。通过 AI 工程师来解决企业问题，交付周期和交付成本都会大幅缩短。
这是杭州未来科技城和我们一起发布的“钉钉 AI 创新工场”。钉钉将面向所有未来团队，提供 AI 产品孵化和上线支持，免办公场地费，并支持各行业 AI Skill 的开发。中国每年有大量研究生毕业，我们希望他们都能加入 AI 工程师队伍，成为各行各业的 AI 专家。未来科技城也会提供各种配套服务、产业资金支持和人才服务。这是我们希望在 AI 时代为产业所做出的贡献。
One More Thing。
刚才讲的是悟空。悟空同时也会发布全球版。全球版悟空支持的一个重要能力，就是——无论你今天使用的是钉钉，还是任何其他办公协同产品，都可以用全球版悟空去连接你所有的产品。一个悟空，连接所有办公沟通协同平台。
同时，全球版悟空还将支持Action-Driven Messaging、Inherent Security、Auditable Decisions。
所以，对于所有出海企业来说，不管你用的是什么办公协同工具、什么沟通工具，全球版悟空都能支持——用一个悟空，连接全球。
最后，我想分享一下悟空诞生的过程，也想分享“来往”上线时的一些经历。
我们每天到公司时都特别兴奋。2020 年，我去全国调研。印象特别深的是，每到一个省市县，我都会看他们到底在用什么产品，包括拼多多、社区团购等。有一天我突然意识到，中国互联网当年发生重大变革的根本原因是什么？是中国互联网人口结构变了。尤其是在微信高速发展的那个阶段，人口结构变化，才是各种软件诞生并高速发展的本质原因。
到了去年 4 月 1 日，我们曾短暂出去创业。后来又觉得，想改变世界，必须有足够资源。于是，我回到阿里，又开始做钉钉。从 4 月 1 日开始，我们每天都在想：AI 时代到底该做成什么样？
后来有一段时间，我们突然想明白了一件事：
AI 时代最大的变革，不是模型本身，而是互联网的主体，正在从“人”变成“AI”。如果互联网主体从人变成 AI，那就意味着整个互联网结构都会发生变化。
我们刚才谈到的操作系统、硬件、软件、GUI 界面、原子界面，都会发生极大的变化。谁能更快帮助 AI 去连接物理世界，帮助人类解决物理世界中的问题，谁就会占领未来。
我们每天都在拼命做这些面向 AI 时代的东西，你会真切感受到 AI 巨大的力量。但这个巨大的能量，绝不能随意释放。
每次我看到网上那些“小龙虾”文章到处乱跑，看到知识博主天天在吹“龙虾”，我都会觉得，这其实非常不负责任。因为你面对的是一个超级智能体，它比你还凶悍。如果你没有足够的管理权限去控制它，没有把它放进安全沙箱里使用，它总有一天会反噬你。
所以，当你想改变世界的时候，更要有一份责任。要确保在人和 AI 共处的未来，技术依然以人为本；也要让顶级企业和中小企业之间，在 AI 和知识能力上的鸿沟被拉平。这是 AI 的初心，也是激励我们每天全力以赴，去打造全球全新 AI 工作方式的动力。
你会看到，在 AI 时代，每一个人的能力都在发生变化。
前段时间，有人半夜回家时跟我说：“今天吊爆了，我现在一个晚上写的代码，比过去一年写的都多。”他说，现在自己一个人能同时操控五六个悟空，让它们一起帮他写代码。
有时候我也会觉得，自己确实有点“老登”了。我现在已经很少亲自写代码了，也没有每天都在操作最先进的技术，没有那种因为太兴奋而睡不着的感觉。所以我也会担心，自己会不会落后于这个时代。
但我也非常幸运，能够和这么多优秀的年轻人一起，在 AI 的大潮中，每天都在想象未来应该是什么样。能和这么多优秀的 AI 小伙伴一起工作，何其有幸！
这次悟空的全面发布，也代表了钉钉在过去 11 年中沉淀下来的所有知识与经验。我们沉淀了 2000 多万客户、8 亿用户，而今天，我们正在把自己重新重组。
这个“重组”的决定，是怎么来的呢？
有一天，我去挖竹子。那是一根碗口粗的竹子，我把它锯掉之后，地上还剩下一个桩。我想把那个桩也挖出来，结果挖了好几个小时。
它原本是在一个非常贫瘠的地方长出来的，却最终发展成了一整片竹林。那个瞬间，你会感觉，这就像 AI 时代的开始。AI 的思想和技术，正在注入各行各业，正在不断延伸，一个全新的时代正在诞生——这是一个硅基时代与碳基时代融合的时代。
所以，我们把这次发布会的主题取名为“竹”。
我们希望效法自然。在 AI 时代，保持乐观，保持坚持，保持坚韧，不断解决问题。但它的初心，依然是“以人为本”。
我希望，所有中小企业、中国最顶级的互联网企业，以及全球最顶尖的企业，在 AI 技术应用、技术思想理解、模型理解上，能够站在同一水平线上。只有这样，全球才会持续保持创造与创新，每个人在 AI 时代才会拥有真正的参与感。
今天，我们发布了 AI 钉钉 2.0。未来，我们会继续用钉钉服务好所有企业的沟通与协同。我们也会通过这次悟空的发布，不仅在中国，也在全球范围内，帮助全球企业、帮助全球个人工作者，一起进入全新的 AI 时代。
最后，感谢钉钉所有小伙伴们每天全力以赴、特别拼命的投入；也感谢他们背后所有家属的默默支持。
谢谢大家！
